在各种不同的光线状况下，目标物的色彩会产生变化

白色平衡和噪点
了解白色平衡
   不同的光源发出光的色调是不同的。不同光的色调是用色温来描述的，单位是开尔文。万里无云的蓝天的色温约为10000 K，阴天约为7000~9000 K，晴天日光直射下的色温约为6000 K，荧光灯的色温约为4500 K，钨丝灯的色温约为2600 K，日出或日落时的色温约为2000 K，烛光下的色温约为1000 K。
在各种不同的光线状况下，目标物的色彩会产生变化。在这方面，白色物体变化得最为明显：在室内钨丝灯光下，白色物体看起来会带有橘黄色色调，在这样的光照条件下拍摄出来的景物就会偏黄；但如果是在蔚蓝天空下，则会带有蓝色色调。在这样的光照条件下拍摄出来的景物会偏蓝。为了尽可能减少外来光线对目标颜色造成的影响，在不同的色温条件下都能还原出被摄目标本来的色彩，这就需要相机进行色彩校正，以达成正确的色彩平衡，就称为白平衡调整。
   数码相机机都有白平衡感测器，一般位于镜头的下面。白平衡机构会试图把白色制成纯白色。如果这个最亮的部分是黄色，它会加强蓝色来减少画面中的黄色色彩，以求得更为自然的色彩。摄像机只要在拍摄白色物体时正确还原物体的白色，就可以在同样的照明条件下正确还原物体的其他色彩
噪点
  数码相机的噪点对于初学者来说是一个比较模糊的概念，在进行数码相机评测的时候总会出现诸如容易产生图像噪点或不容易产生图像噪点等评价。这样对于很多用户来说，自己的数码相机是不是那种“容易产生图像噪点的机型”肯定就是大家相当关心的问题。下面我们就来看看数码相机噪点产生的几个因素。
  说到图像噪点，从数码相机的结构本身产生的噪点，到在图像处理过程中产生的噪点，实际上有各种各样的情况。这次就介绍几个主要的数码相机图像噪点问题。
  说到数码相机的噪点，主要是指CCD将光线作为接收信号接收并输出的过程中所产生的图像中的粗糙部分。由于图像缩小后这种图像噪点就看不大出来，因此如果用个人电脑将拍摄到的高画质图像缩小以后再看的话，也许就注意不到。不过，如果将原图像放大，那么就会出现本来没有的颜色（假色）。这种假色就是图像噪点。在光线稍暗的位置以及有阴影的位置容易产生图像噪点，因此把容易产生面部阴影的头部等放大以后也许就能找到图像噪点。如果图像中夹杂着与肌肤完全不同的颜色，那么它就是图像噪点。缩小后看不出来的图像噪点，以较大尺寸打印就会非常明显，而且使用图像编辑软件进行色彩补偿时也会产生影响。
解决这一点是相当困难的。如果图像噪点产生的难易指数等在使用手册上写的有，那就容易找到它，但是情况却不是这样。在杂志的评论报道中和Web公告板上留意一下自己所担心的机型也许是一种非常现实的处理方法。  此外注意一下CCD的尺寸也是一个不错的方法。从原理上来说，相对像素数量而言，CCD尺寸较小的机型容易产生图像噪点。由于CCD正在变得越来越先进，虽然不能一概而论，但是在同一时期亮相的机型虽然像素数接近，但如果CCD尺寸小的话，往往容易产生图像噪点。    长时间曝光产生的图像噪点
   下面解释一下在拍摄夜景时，快门速度超过1秒的时候所产生的独特的图像噪点。
  在图像的黑暗的夜空中，出线了一些孤立的亮点。可以说其原因是由于CCD无法处理较慢的快门速度所带来的巨大的工作量，致使一些特定的像素失去控制而造成的。为了防止产生这种图像噪点，部分数码相机中配备了被称为“降噪”的功能。 如果使用降噪功能，在记录图像之前就会利用数字处理方法来消除图像噪音，因此在保存完毕以前就需要花费一点额外的时间。
    用JPEG格式对图像压缩而产生的图像噪点     如果将数码相机拍摄到的照片记录成JPEG格式的数据，就会产生JPEG格式特有的图像噪点。
由于JPEG格式的图像在缩小图像尺寸后图像仍显得很自然，因此就可以利用特殊的方法来减小图像数据。此时，它就会以上下左右8×8个像素为一个单位进行处理。因此尤其是在8×8个像素边缘的位置就会与下一个8×8个像素单位发生不自然的结合。 由JPEG格式压缩而产生的图像噪点也被称为马赛克噪点（Block Noise），压缩率越高，图像噪点就越明显。   虽然把图像缩小后这种噪点也会变得看不出来，但放大打印后，一进行色彩补偿就表现得非常明显。这种图像噪点可以通过利用尽可能高的画质或者利用JPEG格式以外的方法来记录图像而得以解决。
模糊过滤造成的图像噪点
    最后要说的是和JPEG一样，在对图像进行处理时造成的图像噪点。有时是在数码相机内部处理过程中产生的，有时是利用图像润色软件进行处理时产生的。对于尺寸较小的图像，为了使图像显得更清晰而强调其色彩边缘时就会产生图像噪点。
    所谓的清晰处理就是指数码相机具有的强调图像色彩边缘的功能和图像编辑软件的“模糊过滤（Unsharp Mask）”功能。在不同款式的数码相机中也有一些相机会对整个图像进行色彩边缘的强调。而处理以后就会在原来的边缘外侧出现其他颜色的色线。
   如果将图像尺寸缩小以后用于因特网的话，图像不是总觉得会变得模糊不清吗？此时如果利用“模糊过滤”功能对图像进行清晰处理，图像看起来效果就会好一些。不过由于产生了图像噪点，在进行第二次或第三次处理时，这种图像噪点就显得很麻烦。切忌不要因为处理过度而使图像显得过于粗糙。

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